ChatGPT의 발전 과정과 한계점, 미래

ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer(GPT)와 Chat의 합성어입니다. Open AI가 만든 대화형 인공지능 챗봇으로 주고받은 대화와 문맥을 기억하여 논리적인 글을 생성합니다. 이번 포스팅은 ChatGPT의 발전 과정과 한계점, 미래에 대한 것입니다.

목차

ChatGPT의 발전 과정

 

ChatGPT의 발전과정은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

 

1. GPT(Generative Pretrained Transformer): 원래 GPT 모델은 2018년 OpenAI에서 도입되었으며, 텍스트 프롬프트에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하기 위해 인터넷의 대규모 텍스트 코퍼스에 대해 훈련되었습니다.

 

2. GPT-2(Generative Pretrained Transformer 2): 2019년에 OpenAI는 더 큰 모델 크기와 더 발전된 훈련 알고리즘을 갖춘 GPT의 개선된 버전인 GPT-2를 출시했습니다.

 

3. GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3): 2020년에 OpenAI는 1,750억 개의 매개변수를 가진 현재까지 가장 큰 언어 모델인 GPT-3 GPT-3을 도입했습니다. GPT-3는 광범위한 언어 작업을 수행할 수 있으며 텍스트 생성, 질문 응답 및 언어 번역과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용되었습니다.

 

4. GPT-3 기반 챗봇: GPT-3 기능을 기반으로 GPT-3 기반 챗봇이 개발되어 고객 서비스, 가상 비서 및 기타 애플리케이션에 사용되고 있습니다.

 

전반적으로 ChatGPT의 진화는 모델 크기, 교육 데이터 및 언어 기능의 향상을 확인하여 점점 더 많은 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 보다 발전되고 정교한 AI 언어 모델로 이어졌습니다.

ChatGPT의 한계점

 

1. 정보의 최신성

현재 공개된 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 소스로 학습되었기 때문에 정보의 최신성에서 여전히 한계성을 가지고 있습니다.  

 

2. 정보의 신뢰성

ChatGPT는 주어진 데이터 소스를 기반으로 학습하기 때문에 학습된 데이터에 오류가 있었다면 ChatGPT의 답변이 오류일 수밖에 없는 한계가 있습니다. 

 

3. 문맥의 이해

ChatGPT와 같은 AI는 학습 훈련 중에 패턴을 기반으로 텍스트를 생성할 수 있으나 사람과 같은 방식으로 문맥과 의도를 완전히 이해하는 능력은 여전히 제한적입니다.

 

4. 정보의 제한

ChatGPT 방대한 양의 텍스트에 대하여 학습되지만, 여전히 정보에 대한 이해가 제한되어 있습니다. 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 수 있습니다 

 

5. 정보의 편향

ChatGPT를 학습시키는 데 사용하는 데이터는 소스 텍스트에 존재하는 편향된 의견을 반영할 수 있습니다. 이로 따라 응답에서 이러한 편향을 재현할 수 있습니다  

 

6. 윤리적 문제

AI는 잘못된 정보를 전파할 가능성이 있습니다. 온라인에서 사람을 사칭하는 등의 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다. 이러한 기술 사용에 윤리적 영향을 고려해야 합니다. 

ChatGPT의  미래

 

ChatGPT의 미래는 다음과 같은 트렌드와 발전을 기대할 수 있습니다.

 

1. 개선된 윤리: 언어 모델의 사용이 계속 증가함에 따라 이러한 모델이 책임감 있게 사용되도록 윤리적 지침을 개발하고 구현하는 데 점점 더 집중할 것입니다.

 

2. 더욱 전문화된 모델: 특정 사용 사례에 최적화된 특정 작업 및 산업(예: 의료 또는 금융)을 위한 전문화된 모델을 개발하는 추세가 계속될 것입니다.

 

3. 다른 기술과의 통합: ChatGPT는 컴퓨터 비전 및 강화 학습과 같은 다른 AI 기술과 통합되어 보다 발전되고 유능한 AI 시스템을 만들 것입니다.

 

4. 업계에서의 사용 증가: ChatGPT 및 기타 AI 언어 모델은 다양한 프로세스를 자동화하고 개선하기 위해 고객 서비스, 마케팅 및 교육과 같은 점점 더 많은 산업에서 계속 사용될 것입니다.

 

5. 언어 생성의 추가 발전: 언어 생성 분야는 계속해서 진화하고 발전하여 더욱 광범위한 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 보다 정교하고 인간과 유사한 AI 모델로 이어질 것입니다.

 

6. 전반적으로 AI 언어 모델의 미래는 점점 더 많은 산업 및 애플리케이션에서 지속적인 발전과 사용 증가로 특징지어질 것으로 예상됩니다.